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Java接入ApacheSpark（环境搭建、常见问题）背景介绍ApacheSpark是一个快速的，通用的集群计算系统。它对Java，Scala，Python和R提供了的高层API，并有一个经优化的支持通用执行图计算的引擎。它还支持一组丰富的高级工具，包括用于SQL和结构化数据处理的SparkSQL，用于机器学习的MLlib，用于图计算的GraphX和SparkStreaming。Spark是MapReduce的替代方案，而且兼容HDFS、Hive，可融入Hadoop的生态系统，以弥补MapReduce的不足。，Spark基于内存的运算要快100倍以上，基于硬盘的运算也要快10倍以上。Spar

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1.背景介绍Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎，它基于Lucene库，可以用于实现全文搜索、实时搜索、数据聚合等功能。Elasticsearch支持多种数据类型，如文本、数值、日期等，并提供了强大的查询和分析功能。在近年来，Elasticsearch逐渐被应用于机器学习和推荐系统领域，因为它具有高性能、高可扩展性和易用性等优势。机器学习和推荐系统是现代信息技术中不可或缺的组成部分，它们可以帮助用户发现有趣的内容、提高用户体验和提高商业竞争力。本文将从以下几个方面进行阐述：核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤数学模型公式详细讲解具体代码实例和解释未来发展趋势与挑战附录常见问

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类和对象1类的作用域2类的实例化3类对象模型4this指针介绍：特性：Thanks♪(･ω･)ﾉ谢谢阅读！下一篇文章见！！！1类的作用域类定义了一个新的作用域，类的所有成员都在类的作用域中。在类体外定义成员时，需要使用::作用域操作符指明成员属于哪个类域。classperson{ public: voidpersonage(); pubilc: char*_name; int_age; int_class; };//需要标明作用域才能正确定义voidperson::personage(){ cout_nameendl;}2类的实例化类的实例化就是创建类对象类是对对象进行描述的，是一个模型一样的

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 目录 前言 1.vector的使用    vector的构造 vector迭代器 vector空间相关的接口 vector功能型接口 find swap insert erase2.vector内部数据结构剖析reserve push_back和pop_backsize、capacity、empty、operator[]； insert和eraseresizeswap 拷贝构造和赋值重载构造函数补充 迭代器区间构造指定数值个数构造总结前言     vector在C++中非常重要的容器，在刷题中也经常使用，它是一个动态的数组，提供了快速的随机访问和在尾部的插入和删除操作。vector的底层实现

因为一些特殊的原因，需要从之前CPU的win跑代码转移到GPU的虚拟机Ubuntu里面去跑，故在此记录一下安装软件和搭建环境的一些步骤，码一下以便以后查看。文章目录1.安装Anaconda1.1下载Anaconda安装包1.2安装Anaconda2.使用Anaconda搭建环境3.安装pycahrm3.1下载pycharm3.2添加环境3.3添加pycharm的图标4.跑通YOLOv8项目5.训练自己的数据集结束语因为虚拟机提前安装了英伟达驱动，在此就不赘述驱动程序的安装了。ps：如果在终端输入nvidia-smi显示以下即为驱动程序已安装如果是以下即为未安装驱动程序（图为网上查找的）安装An